Effects of temperature and salinity on survival of young-of-the-year Hudson River striped bass (<i>Morone saxatilis</i>): implications for optimal overwintering habitats
Notice bibliographique
Résumé
We examined the role of salinity, body size, and energetic state in determining low temperature tolerance of young-of-the-year (YOY) striped bass (Morone saxatilis) and used this information to map optimal overwintering habitat in the Hudson River estuary. A long-term experiment compared survival at 15 ppt and 30 ppt. In additional experiments, winter-acclimated fish were exposed to temperature declines (2.3°C·day1to 1°C·week1) at salinities from 0 ppt to 35 ppt. Highest survival at low temperatures was consistently observed at intermediate salinities. These results suggest that the observed distribution of overwintering striped bass is related to physiological constraints on osmo regulatory ability at low temperatures. Low temperature tolerance appeared unrelated to body size and energetic state. Salinity profiles were used to describe the location and extent of optimal wintering habitats under various hydrographic regimes. The location of optimal habitats was displaced by over 27 km along the river axis because of variation in salinity regime. Changes in the availability of optimal habitat may be responsible for variation in recruitment to the Hudson River population. These results demonstrate the need to consider a holistic approach encompassing all seasons of the year in assessing habitat requirements of fishes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».