Peripheral chemoreceptor control of cardiovascular function at rest and during exercise in heart failure patients
Notice bibliographique
Résumé
Peripheral chemoreceptor activity/sensitivity is enhanced in chronic heart failure (HF), and sensitivity is linked to greater mortality. This study aimed to determine the role of the peripheral chemoreceptor in cardiovascular control at rest and during exercise in HF patients and controls. Clinically stable HF patients (n = 11; ejection fraction: 39 ± 5%) and risk-matched controls (n = 10; ejection fraction: 65 ± 2%) performed randomized trials with or without dopamine infusion (2 μg·min(-1)·kg(-1)) at rest and during 40% maximal voluntary contraction handgrip (HG) exercise, and a resting trial of 2 min of inspired 100% oxygen. Both dopamine and hyperoxia were used to inhibit the peripheral chemoreceptor. At rest in HF patients, dopamine decreased ventilation (P = 0.02), decreased total peripheral resistance index (P = 0.003), and increased cardiac and stroke indexes (P ≤ 0.01), yet there was no effect of dopamine on these variables in controls (P ≥ 0.7). Hyperoxia lowered ventilation in HF (P = 0.01), but not in controls (P = 0.9), indicating suppression of the peripheral chemoreceptors in HF. However, no decrease of total peripheral resistance index was observed in HF. As expected, HG increased heart rate, ventilation, and brachial conductance of the nonexercising arm in controls and HF patients. During dopamine infusion, there were no changes in mean arterial pressure, heart rate, or ventilation responses to HG in either group (P ≥ 0.26); however, brachial conductance increased with dopamine in the control group (P = 0.004), but decreased in HF (P = 0.02). Our findings indicate that the peripheral chemoreceptor contributes to cardiovascular control at rest in HF patients and during exercise in risk-matched controls.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».