Shades of grey: to dye or not to dye one's hair in later life
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT This article examines older women's perceptions of grey, white and coloured hair. Using data from in-depth interviews with 36 women aged 71–94 years (mean 79), we elucidate the women's attitudes towards and reasons for dyeing or not dyeing their hair. The majority of our participants disparaged the appearance of grey hair, which they equated with ugliness, dependence, poor health, social disengagement and cultural invisibility. The women were particularly averse to their own grey hair, and many suggested that other women's grey hair was acceptable, if not attractive. At the same time, half of the women liked the look of snowy white hair, which they associated with attractiveness in later life as well as with goodness and purity. While one-third of the women had begun to dye their hair in their youth so as to appear more fashionable, two-thirds continued to dye their hair in later life so as to mask their grey hair and their chronological age. The women suggested that they used hair dye to appear more youthful and to resist ageist stereotypes associated with older women. We discuss the findings in relation to previous research concerning older women's hair, the concept of doing gender, and theories pertaining to ageism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».