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Enregistrement W2141018876 · doi:10.1017/s0953820809990094

Utilitarianism and Psychological Realism

2009· article· en· W2141018876 sur OpenAlexaff
Sophie Rietti

Notice bibliographique

RevueUtilitas · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiquePhilosophical Ethics and Theory
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUtilitarianismRealismFlourishingNormativeEpistemologyEmpirical psychologyValue (mathematics)Moral realismPhilosophyPhilosophical realismPsychologyPositive economicsSociologySocial psychologyMoral psychologyEconomicsTheoretical psychologyMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Utilitarianism has frequently been criticized for lacking psychological realism, but what this means and why it is thought to matter varies. This article distinguishes and examines three main relevant kinds of appeals to psychological realism: (a) A minimalist, self-avowedly metaethically neutral and empirically based ‘ought implies can’ approach, exemplified by Owen Flanagan. (b) Arguments from psychological costs and flourishing, exemplified by Michael Stocker and Bernard Williams. (c) ‘Thick’ psychological realism, exemplified by Elizabeth Anscombe, where a conception of human nature does not simply provide constraints on value theory, but forms the substantive basis on which it builds. The main challenge raised for utilitarianism turns out to be metaethical, not a matter of empirical psychology. The question is not so much whether utilitarianism can accommodate (putative) descriptive facts of human psychology as such, but what normative weight these facts should be given and why.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,069

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0030,049
Communication savante0,0080,008
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0050,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,106
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
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