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Enregistrement W2141022232 · doi:10.1111/j.1532-7795.2009.00598.x

Analyzing Cultural Models in Adolescent Accounts of Romantic Relationships

2009· article· en· W2141022232 sur OpenAlexaff
Constance Milbrath, Brightstar Ohlson, Stephen L. Eyre

Notice bibliographique

RevueJournal of Research on Adolescence · 2009
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueChild and Adolescent Psychosocial and Emotional Development
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyEthnic groupRomanceHuman sexualityRace (biology)Developmental psychologyCoding (social sciences)Social psychologyCultural diversityGender studiesSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Research on academic achievement has led the way in demonstrating how culturally constructed meanings shape adolescent scholastic behavior. The aim of this research is to move this standpoint of analysis more centrally into the area of adolescent dating and sexuality by focusing on the cultural components of adolescent romantic relationships. This study examines cultural models of romantic relationships in Vernacular Term Interviews of 68 African American and 59 Mexican American 11th‐ and 12th‐grade female and male high school students. A subset of interviews was analyzed first qualitatively to identify the models. The models then were committed to a manual and 4 analytic coders established reliability before coding all interviews blind as to race/ethnicity and gender of the adolescent. The resultant data were summarized by a principal components analysis that yielded 5 interpretable factors. Factor scores were computed and compared for gender and race/ethnicity differences. The results demonstrated clear differences in factors by race/ethnicity but not by gender. Results are discussed in relation to cultural differences described in the literature for these 2 populations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,236
Score d'incertitude au seuil0,633

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,194
Tête enseignante GPT0,435
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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