Using the baseline CT scan to select acute stroke patients for IV-IA therapy.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Intra-arterial therapies for acute ischemic stroke are increasingly available. Intravenous therapy (IV) followed immediately by intra-arterial therapy (IA) has been shown to be safe, but such therapy is resource intensive. Selecting the best patients for this therapy may be accomplished with the use of baseline neuroimaging. METHODS: We used data from the IMS-1 and National Institute for Neurological Disorders and Stroke tissue plasminogen activator (tPA) stroke studies to compare outcomes among IV-IA tPA, IV-tPA, and placebo treatment stratified by the baseline CT scan appearance. The CT scans were scored using the Alberta Stroke Program Early CT (ASPECT) score and dichotomized into ASPECT score > 7 (favorable scan) and ASPECT score < or = 7 (unfavorable scan). Logistic regression was used to assess for an ASPECT score by treatment interaction. RESULTS: A total of 460 patients was included. Age and sex were similar among the 3 groups. The IV-IA tPA cohort had a higher median National Institutes of Health stroke scale (NIHSS) score (18 versus 17) compared with the IV tPA cohort. The proportion of patients with favorable CT scans (ASPECT score > 7) was lowest in the IV-IA tPA group. A multiplicative interaction effect was shown indicating that patients with an ASPECT score > 7 in the IV-IA cohort were more likely to have a good outcome compared with IV tPA and with placebo. Harm may accrue to patients treated with IV-IA therapy who have an unfavorable baseline CT scan appearance. CONCLUSIONS: Patients with a favorable baseline CT scan appearance are the most likely to benefit from IV-IA therapy. This hypothesis will be tested in the IMS-3 study.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».