Seeing stems everywhere: Position-independent identification of stem morphemes.
Notice bibliographique
Résumé
There is broad consensus that printed complex words are identified on the basis of their constituent morphemes. This fact raises the issue of how the word identification system codes for morpheme position, hence allowing it to distinguish between words like overhang and hangover, and to recognize that preheat is a word, whereas heatpre is not. Recent data have shown that suffixes are identified as morphemes only when they occur at the end of letter strings (Crepaldi, Rastle, & Davis, 2010, "Morphemes in Their Place: Evidence for Position-Specific Identification of Suffixes," Memory & Cognition, 38, 312-321), which supports the general proposal that the word identification system is sensitive to morpheme positional constraints. This proposal leads to the prediction that the identification of free stems should occur in a position-independent fashion, given that free stems can occur anywhere within complex words (e.g., overdress and dresser). In Experiment 1, we show that the rejection time of transposed-constituent pseudocompounds (e.g., moonhoney) is longer than that of matched control nonwords (e.g., moonbasin), suggesting that honey and moon are identified within moonhoney, and that these morpheme representations activate the representation for the word honeymoon. In Experiments 2 and 3, we demonstrate that the masked presentation of transposed-constituent pseudocompounds (e.g., moonhoney) facilitates the identification of compound words (honeymoon). In contrast, monomorphemic control pairs do not produce a similar pattern (i.e., rickmave did not prime maverick), indicating that the effect for moonhoney pairs is genuinely morphological in nature. These results demonstrate that stem representations differ from affix representations in terms of their positional constraints, providing a challenge to all existing theories of morphological processing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».