MAIDEN: a model for analyzing ecosystem processes in dendroecology
Notice bibliographique
Résumé
Ecophysiological and dendroecological data from a temperate sessile oak (Quercus petraea (Matt.) Liebl.) stand in Belgium were used to develop and parameterize a dendroecological process-based model. The purpose of this model is to serve as a tool for exploring the relationship between climate variability and tree growth based on dendro ecological data. When parameterized, the model was able to correctly simulate measurements of bud-burst date, through fall (r2 = 0.95), soil water content (r2 = 0.81), transpiration (r2 = 0.80), and ring-width series from 1960 to 1999 (r2 = 0.46). Model sensitivity analysis showed that atmospheric vapor pressure deficit is the major controlling factor of transpiration in this type of ecosystem. The model shows that bole increment is principally controlled by temperature because it affects the phenological process of bud burst and thus the growing season length. Precipitation variability does not affect variation of transpiration rate and bole increment because calculated soil water stress is negligible during the simulation period. Discrepancies between observed and simulated bole increment may be a consequence of stand density variations and worm defoliation in the spring. The MAIDEN model is particularly suited for dendreocological analysis because it takes simple species, site condition, and climatic variables as input.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».