NIDCAP: A Systematic Review and Meta-analyses of Randomized Controlled Trials
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVE: The "synactive" theory of neurobehavioral development forms the basis of the Newborn Individualized Developmental Care and Assessment Program (NIDCAP). Our objective was to assess the effectiveness of NIDCAP in improving outcomes in preterm infants. METHODS: Medline, CINAHL, Embase, PsychInfo, The Cochrane Library, Pediatric Academic Societies' Abstracts and Web of Science were searched in July 2010 and February 2012. The studies selected were randomized controlled trials testing the effectiveness of NIDCAP on medical and neurodevelopmental outcomes. The authors abstracted baseline characteristics of infants and outcomes. The risk of bias was assessed by using Cochrane criteria. RevMan 5.1 was used to synthesize data by the use of relative risk and risk difference for dichotomous outcomes and mean or standardized mean difference for continuous outcomes. RESULTS: Eleven primary and 7 secondary studies enrolling 627 neonates were included, with 2 of high quality. The composite primary outcomes of death or major sensorineural disability at 18 months corrected age or later in childhood (3 trials, 302 children; relative risk 0.89 [95% confidence interval 0.61 to 1.29]) and survival free of disability at 18 months corrected age or later in childhood (2 trials, 192 infants; relative risk 0.97 [95% confidence interval 0.69 to 1.35]), were not significantly different between the NIDCAP and control groups. With the sensitivity analysis that excluded the 2 statistically heterogeneous outlying studies, there were no significant differences between groups for short-term medical outcomes. CONCLUSIONS: This systematic review including 627 preterm infants did not find any evidence that NIDCAP improves long-term neurodevelopmental or short-term medical outcomes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,047 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,103 | 0,012 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle