Use of food labels and beliefs about diet–disease relationships among university students
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The purpose of this study was to measure the reported use of nutrition information on food labels by a population of university students and to determine if label users differed from non-users in terms of gender and specific beliefs related to label information and diet-disease relationships, specifically fat and heart disease and fibre and cancer. DESIGN: A single-stage cluster sampling technique was used. Data was obtained using a self-administered, validated questionnaire. SETTING: The present investigation took place at the University of Saskatchewan, Canada in the autumn of 1997. SUBJECTS: : A total of 553 students in randomly selected classes in the College of Arts and Science took part in the survey (92% response rate). The sample consisted of roughly equal numbers of males and females, most between the ages of 18 and 24. RESULTS: There were approximately equal numbers of label users and non-users among males, while label users outnumbered non-users by almost four to one among females. The importance of nutrition information on food labels was the only belief that differed significantly between label users and non-users for both sexes. For females, no other beliefs distinguished label users from non-users. However, for males, significant differences were found between label users and non-users on the beliefs that nutrition information is truthful and that a relationship between fibre and cancer exists. CONCLUSIONS: Females appear to use food labels more often than do males. The only consistently observed difference between label users and non-users (male and female) was that users believed in the importance of nutrition information on food labels while non-users did not.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».