Use of food labels and beliefs about diet–disease relationships among university students
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The purpose of this study was to measure the reported use of nutrition information on food labels by a population of university students and to determine if label users differed from non-users in terms of gender and specific beliefs related to label information and diet-disease relationships, specifically fat and heart disease and fibre and cancer. DESIGN: A single-stage cluster sampling technique was used. Data was obtained using a self-administered, validated questionnaire. SETTING: The present investigation took place at the University of Saskatchewan, Canada in the autumn of 1997. SUBJECTS: : A total of 553 students in randomly selected classes in the College of Arts and Science took part in the survey (92% response rate). The sample consisted of roughly equal numbers of males and females, most between the ages of 18 and 24. RESULTS: There were approximately equal numbers of label users and non-users among males, while label users outnumbered non-users by almost four to one among females. The importance of nutrition information on food labels was the only belief that differed significantly between label users and non-users for both sexes. For females, no other beliefs distinguished label users from non-users. However, for males, significant differences were found between label users and non-users on the beliefs that nutrition information is truthful and that a relationship between fibre and cancer exists. CONCLUSIONS: Females appear to use food labels more often than do males. The only consistently observed difference between label users and non-users (male and female) was that users believed in the importance of nutrition information on food labels while non-users did not.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».