HLA Peptide Length Preferences Control CD8+ T Cell Responses
Notice bibliographique
Résumé
Class I HLAs generally present peptides of 8-10 aa in length, although it is unclear whether peptide length preferences are affected by HLA polymorphism. In this study, we investigated the CD8(+) T cell response to the BZLF1 Ag of EBV, which includes overlapping sequences of different size that nevertheless conform to the binding motif of the large and abundant HLA-B*44 supertype. Whereas HLA-B*18:01(+) individuals responded strongly and exclusively to the octamer peptide (173)SELEIKRY(180), HLA-B*44:03(+) individuals responded to the atypically large dodecamer peptide (169)EECDSELEIKRY(180), which encompasses the octamer peptide. Moreover, the octamer peptide bound more stably to HLA-B*18:01 than did the dodecamer peptide, whereas, conversely, HLA-B*44:03 bound only the longer peptide. Furthermore, crystal structures of these viral peptide-HLA complexes showed that the Ag-binding cleft of HLA-B*18:01 was more ideally suited to bind shorter peptides, whereas HLA-B*44:03 exhibited characteristics that favored the presentation of longer peptides. Mass spectrometric identification of > 1000 naturally presented ligands revealed that HLA-B*18:01 was more biased toward presenting shorter peptides than was HLA-B*44:03. Collectively, these data highlight a mechanism through which polymorphism within an HLA class I supertype can diversify determinant selection and immune responses by varying peptide length preferences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».