Health inequalities associated with neighbourhood deprivation in the Quebec population with hypertension in primary prevention of cardiovascular disease
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Although a number of studies look at prevalence, incidence, treatment, mortality and morbidity in relation to hypertension, few have taken into account the effect of residential neighbourhood on these health indicators in the population diagnosed with hypertension. OBJECTIVES: The objective of this study was to measure and compare prevalence, mortality, morbidity, use of medical resources and treatments in relation to the level of material and social deprivation of the area of residence, in a population with a diagnosis of hypertension in primary prevention for cardiovascular disease (CVD) in Quebec in 2006-2007. METHODS: This study is based on a secondary analysis of the medical administrative data of the Quebec health insurance board, the Régie de l'assurance maladie du Québec, for a cohort of 276 793 patients aged 30 years or older who had been diagnosed with hypertension in 2006 or 2007, but who did not have a known diagnosis of CVD. The health indicators adjusted for age and sex are prevalence, death, a cardiovascular event, physician visits, emergency department visits and use of antihypertensives. Twenty-five types of areas of residence were obtained by crossing the material and social deprivation quintiles. RESULTS: Compared with patients living in materially and socially advantaged areas, those living in deprived areas were at 46% higher risk of a cardiovascular event, 47% higher risk of being frequent emergency department visitors and 31% higher risk of being frequent users of a general practitioner's services, but 25% lower risk of being frequent users of medical specialists' services. Little or no variation was observed in the use of antihypertensives. CONCLUSION: This study reveals the existence, in a CVD primary prevention context, of large variations in a number of health indicators among hypertensive patients owing to the material and social deprivation of residential neighbourhood. It is therefore important to take the socioeconomic context into account when planning interventions to prevent CVDs and their consequences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».