Portfolios of Political Ties and Business Group Strategy in Emerging Economies
Notice bibliographique
Résumé
Using data on 290 business groups, this study examines how ties with rival political parties maintained by Taiwanese firms from 1998 through 2006 affected business strategies, specifically the unrelated diversification into new industries. Taiwan’s recent democratization and emerging economy provide an ideal setting for studying the economic impact of firms’ ties with rival political parties. By focusing on a firm’s entire portfolio of ties instead of strictly dyadic business–government ties, we offer a novel model that demonstrates how the interplay of various ties affects a firm’s strategy differently under different forms of government. Our analysis shows that under a united government, ties to the ruling party facilitate entries of business groups into unrelated industries, while ties to the opposition parties inhibit such moves. Portfolios of ties to both the ruling and opposition parties impose additional obstacles to market entry. Under a divided government, however, ties to the ruling party are conducive to market entry, and portfolios of ties to both the ruling party and the opposition party with legislative authority offer a further boost. Regardless of type of government, the effect of having a portfolio of political ties tends to be mitigated by a firm’s internal resources and capabilities: a firm with sufficient resources and market entry experience has a better chance of achieving its goals even when a dominant political party withholds its support. Our study highlights the tradeoffs that politically connected firms confront in emerging economies with underdeveloped political and market institutions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».