Associations with home hemodialysis modality failure and mortality
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Limited data exist on risk factors for home hemodialysis (HH) failure and mortality. We sought to determine whether age, helper status, or ethnicity was associated with home dialysis failure or mortality. METHODS: We conducted a retrospective cohort study of all prevalent and incident patients from a regional dialysis unit who initiated HH training from December 2000 to September 2002. Baseline demographics, program entry and exit dates, and mortality were ascertained. Characteristics of those more likely to remain in the program were assessed using logistic regression; survival was determined using Cox proportional hazards models. RESULTS: Of the 1117 patients enrolled for dialysis, 116 patients were trained in the HH program (6.8%). Of those, 45.7% remained in the program, 10.3% received a transplant, 10.3% returned to in-center dialysis, 1.7% were lost to follow-up, and 31.7% expired. Compared to patients who returned to center or received a transplant, patients who remained on HH were more likely to be older, to have been on dialysis longer, and to have diabetes as their primary renal disease. Ethnicity, sex, or type of helper did not affect home program status. Among those who remained in the HH program, those with hypertension or other renal diseases had better survival than those with diabetes, as did those who had related helpers compared to those with unrelated helpers. CONCLUSIONS: Older and younger ages, but not ethnicity, helper status, or sex, were associated with home dialysis failure. Diabetes remained an independent risk factor for increased mortality. HH remains a viable option for many patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».