Association Between Timed Up‐and‐Go and Memory, Executive Function, and Processing Speed
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To determine which cognitive tests are independently associated with performance on the Timed Up-and-Go Test (TUG). DESIGN: Data were obtained from Wave 1 of The Irish Longitudinal Study on Ageing (TILDA), a population-based study assessing health, economic, and social aspects of aging. SETTING: Community-dwelling adults completed a home based interview and a health center-based assessment. PARTICIPANTS: TILDA participants aged 50 and older with a Mini-Mental State Examination (MMSE) score of 10 or greater (N = 4,998). MEASUREMENTS: Participants completed a battery of cognitive assessments including the Montreal Cognitive Assessment (MoCA), Color Trails Test, word and letter fluency, choice reaction time, sustained attention, prospective memory, word recall, and picture memory. Linear regression was used to determine univariate and multivariate associations between TUG and each cognitive test. RESULTS: Slower TUG time was associated with poorer performance on all cognitive tests in univariate analysis (P < .05). In multivariate analysis, poorer performance on the MoCA, letter fluency, Color Trail 1, cognitive reaction time, mean sustained attention response time, and prospective memory were independently associated with slower TUG time (P < .05). CONCLUSION: Slower TUG time is independently associated with poorer performance on global cognition, executive function, and memory tests and slower processing speed. This highlights that TUG is more than just a simple mobility task and suggests that a comprehensive cognitive assessment is important for individuals with mobility difficulties.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle