Association Between Timed Up‐and‐Go and Memory, Executive Function, and Processing Speed
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To determine which cognitive tests are independently associated with performance on the Timed Up-and-Go Test (TUG). DESIGN: Data were obtained from Wave 1 of The Irish Longitudinal Study on Ageing (TILDA), a population-based study assessing health, economic, and social aspects of aging. SETTING: Community-dwelling adults completed a home based interview and a health center-based assessment. PARTICIPANTS: TILDA participants aged 50 and older with a Mini-Mental State Examination (MMSE) score of 10 or greater (N = 4,998). MEASUREMENTS: Participants completed a battery of cognitive assessments including the Montreal Cognitive Assessment (MoCA), Color Trails Test, word and letter fluency, choice reaction time, sustained attention, prospective memory, word recall, and picture memory. Linear regression was used to determine univariate and multivariate associations between TUG and each cognitive test. RESULTS: Slower TUG time was associated with poorer performance on all cognitive tests in univariate analysis (P < .05). In multivariate analysis, poorer performance on the MoCA, letter fluency, Color Trail 1, cognitive reaction time, mean sustained attention response time, and prospective memory were independently associated with slower TUG time (P < .05). CONCLUSION: Slower TUG time is independently associated with poorer performance on global cognition, executive function, and memory tests and slower processing speed. This highlights that TUG is more than just a simple mobility task and suggests that a comprehensive cognitive assessment is important for individuals with mobility difficulties.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».