Evaluation of Glyphosate-Resistant Hard Red Spring Wheat (<i>Triticum aestivum</i>)
Notice bibliographique
Résumé
The potential for future commercialization of glyphosate-resistant wheat necessitates evaluation of agronomic merits of this technology. Experiments were established to evaluate glyphosate-resistant wheat and weed responses to glyphosate rate, application timing, and tank mixtures. Glyphosate at 1,680 g/ha did not injure wheat. Wheat response to glyphosate applied to one- to three- or three- to five-leaf wheat was not different from that of untreated wheat. Wheat was injured more from glyphosate plus thifensulfuron or glyphosate plus dicamba than from individual herbicides at one of six locations, but grain yield was not affected by glyphosate tank mixtures. Glyphosate application timing did not affect control of wild oat or common lambsquarters 56 d after treatment. Glyphosate when applied to one- to three-leaf wheat provided better control of wild buckwheat than later glyphosate application, whereas glyphosate applied to three- to five-leaf wheat provided the best control of green and yellow foxtail, redroot pigweed, and Canada thistle. Weed control with glyphosate tended to be better than with conventional herbicides, and wheat treated with glyphosate produced approximately 10% more grain than wheat treated with conventional herbicide tank mixes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».