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Enregistrement W2141073712 · doi:10.1614/wt-04-219r2.1

Evaluation of Glyphosate-Resistant Hard Red Spring Wheat (<i>Triticum aestivum</i>)

2006· article· en· W2141073712 sur OpenAlexaboutno aff
Kirk Howatt, Gregory Endres, Paul E. Hendrickson, Ezra Aberle, John R. Lukach, Brian Jenks, N. R. Riveland, Stephen A. Valenti, Craig M. Rystedt

Notice bibliographique

RevueWeed Technology · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueWeed Control and Herbicide Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGlyphosateFoxtailDicambaAgronomyLambsquartersBiologyWeed controlBromoxynilWeedSetaria viridisChenopodium

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The potential for future commercialization of glyphosate-resistant wheat necessitates evaluation of agronomic merits of this technology. Experiments were established to evaluate glyphosate-resistant wheat and weed responses to glyphosate rate, application timing, and tank mixtures. Glyphosate at 1,680 g/ha did not injure wheat. Wheat response to glyphosate applied to one- to three- or three- to five-leaf wheat was not different from that of untreated wheat. Wheat was injured more from glyphosate plus thifensulfuron or glyphosate plus dicamba than from individual herbicides at one of six locations, but grain yield was not affected by glyphosate tank mixtures. Glyphosate application timing did not affect control of wild oat or common lambsquarters 56 d after treatment. Glyphosate when applied to one- to three-leaf wheat provided better control of wild buckwheat than later glyphosate application, whereas glyphosate applied to three- to five-leaf wheat provided the best control of green and yellow foxtail, redroot pigweed, and Canada thistle. Weed control with glyphosate tended to be better than with conventional herbicides, and wheat treated with glyphosate produced approximately 10% more grain than wheat treated with conventional herbicide tank mixes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,806
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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