Use and cost of health services among overweight and obese Canadian children
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Along with a dramatic rise in the rates of childhood obesity, obesity-related disorders, such as type 2 diabetes, hypertension, and obstructive sleep apnea, are seen with increasing frequency in children. As a consequence, overweight and obese children may use health care services more often than their normal weight peers. The aim of the current study was to assess health service use and costs across categories of weight status. METHODS: Prospective cohort study using data from a population-based survey among grade 5 children in the Canadian province of Nova Scotia linked with administrative health data, using a combination of deterministic and probabalistic matching (n = 4 380). Total health care costs (physician and hospital costs), lifetime (up to age 14 years) physician costs and number of physician visits were assessed in a series of multiple regression models. RESULTS: There was a gradient for higher costs and utilization across the three weight groups. Total health care costs in the three years following the survey were 21% (95% CI: 2-43) higher in obese children compared with normal weight children. Obese children also had significantly higher lifetime physician costs and more physician visits than their normal weight peers. The health care cost trajectories of normal weight and obese children drift apart as early as 3 years of age. Interpretation. Obese children in the Canadian province of Nova Scotia have significantly higher health care costs and more physician visits and specialist referrals than their normal weight peers, highlighting the need for cost-effectiveness studies of obesity prevention programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».