Q-Probes Studies in Anatomic Pathology: Quality Improvement Through Targeted Benchmarking
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: The Q-Probes program is a peer-comparison quality assurance service offered by the College of American Pathologists that was created in 1989. OBJECTIVE: To establish national benchmarks around a specific quality metric at a specific point in time in anatomic pathology (AP). DESIGN: Q-Probes are based on a voluntary subscription for an individual study. Hospital-based laboratories in the United States, Canada, and 16 other countries have participated. Approximately one-third of all Q-Probes studies address AP metrics. Each Q-Probes study has a primary quality indicator and additional minor indicators. RESULTS: There have been 52 AP Q-Probes studies addressing process-, outcome-, and structure-related quality assurance issues. These Q-Probes studies often represented the first standardized national benchmark for specific metrics in the disciplines of cytopathology, surgical pathology, and autopsy pathology, and as such have been cited more than 1700 times in peer-reviewed literature. The AP Q-Probes studies that have been repeated over time demonstrate improvement in laboratory performance across an international spectrum. CONCLUSIONS: The Q-Probes program has produced important national benchmarks in AP, addressing preanalytic, analytic, and postanalytic factors in the disciplines of cytopathology, surgical pathology, and autopsy pathology. Q-Probes study data have been published, cited, and used in the creation of laboratory accreditation standards and other national guidelines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,260 | 0,324 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,005 |
| Communication savante | 0,006 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,014 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».