Q-Probes Studies in Anatomic Pathology: Quality Improvement Through Targeted Benchmarking
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: The Q-Probes program is a peer-comparison quality assurance service offered by the College of American Pathologists that was created in 1989. OBJECTIVE: To establish national benchmarks around a specific quality metric at a specific point in time in anatomic pathology (AP). DESIGN: Q-Probes are based on a voluntary subscription for an individual study. Hospital-based laboratories in the United States, Canada, and 16 other countries have participated. Approximately one-third of all Q-Probes studies address AP metrics. Each Q-Probes study has a primary quality indicator and additional minor indicators. RESULTS: There have been 52 AP Q-Probes studies addressing process-, outcome-, and structure-related quality assurance issues. These Q-Probes studies often represented the first standardized national benchmark for specific metrics in the disciplines of cytopathology, surgical pathology, and autopsy pathology, and as such have been cited more than 1700 times in peer-reviewed literature. The AP Q-Probes studies that have been repeated over time demonstrate improvement in laboratory performance across an international spectrum. CONCLUSIONS: The Q-Probes program has produced important national benchmarks in AP, addressing preanalytic, analytic, and postanalytic factors in the disciplines of cytopathology, surgical pathology, and autopsy pathology. Q-Probes study data have been published, cited, and used in the creation of laboratory accreditation standards and other national guidelines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».