Laser Doppler Vibrometry measurements of human cadaveric tympanic membrane vibration
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the feasibility of measuring tympanic membrane (TM) vibrations at multiple locations on the TM to differentiate normal eardrums from those with associated ossicular pathologies. DESIGN: Cadaveric human temporal bone study. SETTING: Basic science laboratory. METHODS: A mastoidectomy and facial recess approach was performed on four cadaveric temporal bones to obtain access to the ossicles without disrupting the TM. Ossicles were palpated to ensure normal mobility and an intact ossicular chain. Laser Doppler Vibrometry (LDV) measurements were then taken on all four TMs. LDV measurements were repeated on each TM following stapes footplate fixation, incudo-stapedial joint dislocation, and malleus head fixation. MAIN OUTCOME MEASURES: LDV measurements of TM vibration at the umbo, the lateral process of the malleus, and in each of the four quadrants of the TM. RESULTS: The best signal-to-noise ratios were found between 2 and 4 kHz, at the umbo, the anterior superior quadrant, the anterior inferior quadrant, and the posterior inferior quadrant. Since our goal was to assess the ossicular chain, we selected the TM locations closest to the ossicular chain (the umbo and lateral process of the malleus) for further analysis. Differences could be seen between normals and the simulated ossicular pathologies, but values were not statistically significant. CONCLUSIONS: LDV measurements are technically challenging and require optimization to obtain consistent measurements. This study demonstrates the potential of LDV to differentiate ossicular pathologies behind an intact tympanic membrane. Future studies will further characterize the clinical role of this diagnostic modality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».