Biochemical and Genetic Evidence for a SAP-PKC-θ Interaction Contributing to IL-4 Regulation
Notice bibliographique
Résumé
Signaling lymphocytic activation molecule-associated protein (SAP), an adaptor molecule that recruits Fyn to the signaling lymphocytic activation molecule (SLAM) family of immunomodulatory receptors, is mutated in X-linked lymphoproliferative disease. CD4(+) T cells from SAP-deficient mice have defective TCR-induced and follicular Th cell IL-4 production and impaired T cell-mediated help for germinal center formation; however, the downstream intermediates contributing to these defects remain unclear. We previously found that SAP-deficient CD4(+) T cells exhibit decreased protein kinase C (PKC)-theta recruitment upon TCR stimulation. We demonstrate in this paper using GST pulldowns and coimmunoprecipitation studies that SAP constitutively associates with PKC- in T cells. SAP-PKC-theta interactions required R78 of SAP, a residue previously implicated in Fyn recruitment, yet SAP's interactions with PKC-theta occurred independent of phosphotyrosine binding and Fyn. Overexpression of SAP in T cells increased and sustained PKC-theta recruitment to the immune synapse and elevated IL-4 production in response to TCR plus SLAM-mediated stimulation. Moreover, PKC-theta, like SAP, was required for SLAM-mediated increases in IL-4 production, and, conversely, membrane-targeted PKC-theta mutants rescued IL-4 expression in SAP(-/-) CD4(+) T cells, providing genetic evidence that PKC-theta is a critical component of SLAM/SAP-mediated pathways that influence TCR-driven IL-4 production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».