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Enregistrement W2141084836 · doi:10.1111/j.1365-2435.2007.01374.x

The role of desiccation tolerance in determining tree species distributions along the Malay–Thai Peninsula

2008· article· en· W2141084836 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueFunctional Ecology · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePlant Water Relations and Carbon Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaArnold Arboretum
Mots-clésBiologyDesiccation toleranceEvergreenDesiccationEcologyDrought toleranceTurgor pressureBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

1 Patterns of water availability are frequently implicated in local and regional tree species distributions. A major floristic and climatic transition from aseasonal to seasonal evergreen tropical forest is the Kangar–Pattani Line (KPL) in the Indo-Sundaic region of Southeast Asia. We hypothesize that differences in species’ drought tolerance will correspond with their distribution with respect to the KPL. Using a common garden study, we assess the role of differences in physiological drought tolerance traits to geographic distributions for 24 tropical tree species in relation to rainfall seasonality. 2 Inherent differences in desiccation tolerance of seedlings were quantified as water potentials and relative water contents (RWCs) below which the plant could no longer support living tissue, and plant water relation parameters were measured using pressure–volume analysis. The relationships among these traits were examined using bivariate trait relationships and a principal components analysis (PCA). The physiological traits contributing most to lethal water potential and RWC were assessed using multiple regression analysis. 3 Distribution-related differences in all desiccation tolerance and pressure–volume traits were detected both with and without phylogenetic correction. Widespread species that occurred in seasonally dry forests were able to maintain living tissue at more negative water potentials and lower RWCs than were species restricted to aseasonal forests. Likewise, widespread species demonstrated more negative water potentials at turgor loss, more negative saturated osmotic potential, lower symplastic water fraction and higher bulk modulus of elasticity values. Turgor loss point (TLP) and bulk modulus of elasticity were the best predictors of lethal water potential while symplastic water fraction and bulk modulus of elasticity were included as predictors of lethal RWC. 4 Inherent differences in physiological traits contributing to drought tolerance are associated with differences in tropical tree species distributions in relation to rainfall seasonality. These results, combined with lack of support for hypothesized historical factors, strongly implicate climate as a determinant of tree species distributions around the KPL.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,263

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,179
Écart entre enseignants0,169 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle