Associations between Resident Perceptions of the Local Residential Environment and Metabolic Syndrome
Notice bibliographique
Résumé
A substantial body of research has arisen concerning the relationships between objective residential area features, particularly area-level socioeconomic status and cardiometabolic outcomes. Little research has explored residents' perceptions of such features and how these might relate to cardiometabolic outcomes. Perceptions of environments are influenced by individual and societal factors, and may not correspond to objective reality. Understanding relations between environmental perceptions and health is important for the development of environment interventions. This study evaluated associations between perceptions of local built and social environmental attributes and metabolic syndrome, and tested whether walking behaviour mediated these associations. Individual-level data were drawn from a population-based biomedical cohort study of adults in Adelaide, South Australia (North West Adelaide Health Study). Participants' local-area perceptions were analysed in cross-sectional associations with metabolic syndrome using multilevel regression models (n = 1, 324). A nonparametric bootstrapping procedure evaluated whether walking mediated these associations. Metabolic syndrome was negatively associated with greater local land-use mix, positive aesthetics, and greater infrastructure for walking, and was positively associated with greater perceived crime and barriers to walking. Walking partially mediated associations between metabolic syndrome and perceived environmental features. Initiatives targeting residents' perceptions of local areas may enhance the utility of environmental interventions to improve population health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».