A comparison of sperm aneuploidy rates between infertile men with normal and abnormal karyotypes
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Abnormal semen parameters in chromosomally normal men are an indicator of an increased risk of sperm aneuploidy. Male carriers of chromosomal rearrangements may also display an increase in sperm aneuploidy for chromosomes not involved in the rearrangement, known as an interchromosomal effect (ICE), and this may be related to the impaired semen parameters of these men. METHODS: Aneuploidy was examined in ejaculate sperm from 27 men: 8 carriers of chromosomal rearrangements with severe oligoasthenoteratozoospermia (OAT) or severe teratozoospermia; 10 chromosomally normal men with similarly abnormal semen parameters; and 9 proven fertile men with normal semen parameters. Fluorescence in situ hybridization was used to examine aneuploidy for chromosomes 13, 18, 21, X and Y. RESULTS: We observed evidence of an ICE in three of the eight carriers of chromosomal rearrangements. However, men who were chromosomally normal but had severe OAT more frequently displayed increased disomy rates. Although autosomal disomy rates were only modestly increased in some of these men, increased XY disomy ranged from slight to extreme (up to a 100-fold increase). CONCLUSIONS: Despite their similar semen parameters, infertile men with normal karyotypes displayed more frequent increases in sperm aneuploidy, particularly involving the sex chromosomes, than infertile men who were carriers of chromosomal rearrangements. The difference in the magnitude and type of sperm aneuploidy between the two infertile groups is likely related to the different causes of infertility.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».