Relationship between objective measures of physical activity and weather: a longitudinal study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The weather may be a barrier to physical activity but objective assessment of this hypothesis is lacking. Therefore we evaluated the effect of temperature, rain or snow, and wind speed on the daily physical activity of adults. METHODS: This report contains data from 25 males (BMI (mean +/- SD): 28.7 +/- 3.83 kg/m2) and 177 females (BMI: 29.2 +/- 5.92 kg/m2) enrolled in an intervention to increase physical activity. Steps/day of the participants was measured by pedometer. Weather data were obtained from Environment Canada. A total of 8,125 observations were included in a mixed linear model analysis. RESULTS: Significant weather related variables (at the 5% level) impacting steps/day included: seasonal effects related to the interaction between weekday and month; mean temperature, total rainfall, interactions between gender, BMI and total snow, interactions between maximum wind speed and BMI, and the amount of snow on the ground. The estimated magnitudes for the various effects were modest, ranging from approximately 1% to approximately 20%. Thus for an average individual taking approximately 10,000 steps/day, weather-dependent changes in physical activity could reach 2,000 steps/day. CONCLUSION: We conclude that weather had modest effects on physical activity of participants in an intervention to increase their activity. It should be stressed that these effects may be different for less or more motivated people. With this in mind, we suggest that the effect of weather on physical activity in the general population needs to be objectively assessed to better understand the barrier it poses, especially as it relates to outdoor recreation or work activities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | low |
| gpt | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | low |
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».