Distribution of Breeding Shorebirds on the Arctic Coastal Plain of Alaska
Notice bibliographique
Résumé
Available information on the distribution of breeding shorebirds across the Arctic Coastal Plain of Alaska is dated, fragmented, and limited in scope. Herein, we describe the distribution of 19 shorebird species from data gathered at 407 study plots between 1998 and 2004. This information was collected using a single-visit rapid area search technique during territory establishment and early incubation periods, a time when social displays and vocalizations make the birds highly detectable. We describe the presence or absence of each species, as well as overall numbers of species, providing a regional perspective on shorebird distribution. We compare and contrast our shorebird distribution maps to those of prior studies and describe prominent patterns of shorebird distribution. Our examination of how shorebird distribution and numbers of species varied both latitudinally and longitudinally across the Arctic Coastal Plain of Alaska indicated that most shorebird species occur more frequently in the Beaufort Coastal Plain ecoregion (i.e., closer to the coast) than in the Brooks Foothills ecoregion (i.e., farther inland). Furthermore, the occurrence of several species indicated substantial longitudinal directionality. Species richness at surveyed sites was highest in the western portion of the Beaufort Coastal Plain ecoregion. The broad-scale distribution information we present here is valuable for evaluating potential effects of human development and climate change on Arctic-breeding shorebird populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».