Good news, bad news: global fisheries discards are declining, but so are total catches
Notice bibliographique
Résumé
Ghoti papers Ghoti aims to serve as a forum for stimulating and pertinent ideas. Ghoti publishes succinct commentary and opinion that addresses important areas in fish and fisheries science. Ghoti contributions will be innovative and have a perspective that may lead to fresh and productive insight of concepts, issues and research agendas. All Ghoti contributions will be selected by the editors and peer reviewed. Etymology of Ghoti George Bernard Shaw (1856‐1950), polymath, playwright, Nobel prize winner, and the most prolific letter writer in history, was an advocate of English spelling reform. He was reportedly fond of pointing out its absurdities by proving that ‘fish’ could be spelt ‘ghoti’. That is: ‘gh’ as in ‘rough’, ‘o’ as in ‘women’ and ‘ti’ as in palatial. Abstract During fishing operations, fish are often caught that were not targeted. When the species in question are of low value, or protected, this ‘by‐catch’ is often thrown overboard as ‘discards’, the retained part of the catch constituting the landings. The amounts of fish discarded are generally highly area‐ and gear‐specific, but can be high; for example, discards in tropical shrimp trawl fisheries may be one order of magnitude higher than the retained catch. The latest analysis undertaken by the Food and Agriculture Organization of the United Nations suggests that global discards have declined in recent years, indicating that wastage is being reduced in global fisheries operations. By all accounts, reducing waste is a good thing, and hence good news. Nevertheless, if one considers this decline in discards in conjunction with the reported decline in global fisheries landings over the last decade, it becomes evident that total global fisheries catches (consisting of landings plus discards) might have declined at a substantially steeper rate than previously thought. This could be bad news, if it is indicative of declining total availability of fish. While acknowledging the high uncertainty in both discard and landings data at the global scale through time, the present observation may serve as an urgent reminder that global fisheries may be in more trouble than we thought previously.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,009 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,024 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».