Clinical significance of serum <i>Wisteria floribunda</i> agglutinin positive Mac‐2‐binding protein level and high‐sensitivity C‐reactive protein concentration in autoimmune hepatitis
Notice bibliographique
Résumé
AIM: We aimed to examine the relationship between the Wisteria floribunda agglutinin positive Mac-2-binding protein (WFA(+) -M2BP) level and high-sensitivity C-reactive protein (hCRP) concentration and liver histological findings for patients with autoimmune hepatitis (AIH). METHODS: A total of 84 AIH patients (median age, 64 years) were analyzed. We examined the effect of pretreatment WFA(+) -M2BP level and hCRP concentration on histological findings of liver fibrosis and liver inflammation activity comparing with other laboratory markers. Receiver-operator curve (ROC) analysis was performed for calculating the area under the ROC (AUROC). RESULTS: The median WFA(+) -M2BP values in each fibrosis stage were: 1.5 cut-off index (COI) in F1, 2.1 in F2, 3.3 in F3 and 9.8 in F4 (P < 0.001). The median WFA(+) -M2BP values in each liver inflammation stage were: 1.6 COI in A1, 2.5 in A2 and 5.4 in A3 (P < 0.001). For predicting liver cirrhosis (F4), WFA(+) -M2BP yielded the highest AUROC (0.853). For predicting advanced liver fibrosis (F3 or F4), WFA(+) -M2BP, FIB-4 index and hyaluronic acid yielded the highest AUROC (0.747). For predicting severe liver inflammation activity (A3), WFA(+) -M2BP yielded the highest AUROC (0.739). The hCRP concentration in patients with A3 (median, 2230 ng/mL) was significantly higher than that in patients with A1 or A2 (median, 854.5 ng/mL) (P < 0.01). WFA(+) -M2BP level significantly correlated with hCRP concentration (rs = 0.461, P < 0.001). CONCLUSION: WFA(+) -M2BP can be a useful marker for assessing liver histological findings in AIH patients and it correlated well with hCRP concentration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».