Lycopene Modulates THP1 and Caco2 Cells Inflammatory State through Transcriptional and Nontranscriptional Processes
Notice bibliographique
Résumé
We revisited the action of a carotenoid, the lycopene, on the expression of proinflammatory genes, reactive oxygen species (ROS) production, and metalloprotease (MMP9) activity. THP1 and Caco2 cell lines were used as in vitro models for the two main cell types found in intestine tissue, that is, monocytes and epithelial cells. Proinflammatory condition was induced using either phorbol ester acetate (PMA), lipopolysaccharide (LPS) or tumor necrosis factor (TNF). In THP1 cells, short term pretreatment (2 h) with a low concentration (2 μM) of lycopene reinforce proinflammatory gene expression. The extent of the effect of lycopene is dependent on the proinflammtory stimulus (PMA, LPS or TNF) used. Lycopene enhanced MMP9 secretion via a c-AMP-dependent process, and reduced ROS production at higher concentrations than 2 μM. Cell culture media, conditioned by PMA-treated monocytes and then transferred on CaCo-2 epithelial cells, induced a proinflammatory state in these cells. The extent of this inflammatory effect was reduced when cells has been pretreated (12 h) with lycopene. At low concentration (2 μM or less), lycopene appeared to promote an inflammatory state not correlated with ROS modulation. At higher concentration (5 μM-20 μM), an anti-inflammatory effect takes place as a decrease of ROS production was detected. So, both concentration and time have to be considered in order to define the exact issue of the effect of carotenoids present in meals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».