PKA-dependent potentiation of glucose-stimulated insulin secretion by Epac activator 8-pCPT-2′-<i>O</i>-Me-cAMP-AM in human islets of Langerhans
Notice bibliographique
Résumé
Potential insulin secretagogue properties of an acetoxymethyl ester of a cAMP analog (8-pCPT-2'-O-Me-cAMP-AM) that activates the guanine nucleotide exchange factors Epac1 and Epac2 were assessed using isolated human islets of Langerhans. RT-QPCR demonstrated that the predominant variant of Epac expressed in human islets was Epac2, although Epac1 was detectable. Under conditions of islet perifusion, 8-pCPT-2'-O-Me-cAMP-AM (10 microM) potentiated first- and second-phase 10 mM glucose-stimulated insulin secretion (GSIS) while failing to influence insulin secretion measured in the presence of 3 mM glucose. The insulin secretagogue action of 8-pCPT-2'-O-Me-cAMP-AM was associated with depolarization and an increase of [Ca(2+)](i) that reflected both Ca(2+) influx and intracellular Ca(2+) mobilization in islet beta-cells. As expected for an Epac-selective cAMP analog, 8-pCPT-2'-O-Me-cAMP-AM (10 microM) failed to stimulate phosphorylation of PKA substrates CREB and Kemptide in human islets. Furthermore, 8-pCPT-2'-O-Me-cAMP-AM (10 microM) had no significant ability to activate AKAR3, a PKA-regulated biosensor expressed in human islet cells by viral transduction. Unexpectedly, treatment of human islets with an inhibitor of PKA activity (H-89) or treatment with a cAMP antagonist that blocks PKA activation (Rp-8-CPT-cAMPS) nearly abolished the action of 8-pCPT-2'-O-Me-cAMP-AM to potentiate GSIS. It is concluded that there exists a permissive role for PKA activity in support of human islet insulin secretion that is both glucose dependent and Epac regulated. This permissive action of PKA may be operative at the insulin secretory granule recruitment, priming, and/or postpriming steps of Ca(2+)-dependent exocytosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».