The Cointegration Analysis on the Spot Prices of the Malaysian Crude Palm Oil Futures Market
Notice bibliographique
Résumé
Futures markets play an important role in the price discovery and forward pricing of agricultural commodities. The analysis of this study has mainly focused on the empirical test of the effect of production, stock and export variables on the prices of the Malaysian Crude Palm oil futures market. For the empirical work, correlation analysis, multiple regression and recent econometric analysis were conducted to determine the price relationships of the Malaysian Crude Palm oil futures markets with the production, stock and export variables. Order of integration for all the variables was checked using Augmented Dickey-Fuller and Phillips-Perron tests of unit root. The Johansen approach was used to test cointegration in multivariate system that involved long run and short run estimations. The Vector Error Correction Model was used to test for causal relationships. The empirical evidence obtained from the study shows there exist a significant long run and short run relationships between the cash and future prices of the Malaysian Crude Palm oil futures market with the production, stock and export variables. The results of the causality test also shows that there is a strong relationship between the Malaysian Crude Palm oil futures market with the production, stock and export variables This mean that any information flow regarding the price movement of the Malaysian Crude Palm oil futures market will affect the production, stock and export variables and vice-versa.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».