Social attribution skills of children born preterm at very low birth weight
Notice bibliographique
Résumé
Children born prematurely at very low birth weight (<1500 g) are at increased risk for impairments affecting social functioning, including autism spectrum disorders (e.g., Johnson et al., 2010). In the current study, we used the Happé-Frith animated triangles task (Abell, Happé, & Frith, 2000) to study social attribution skills in this population. In this task, typical viewers attribute intentionality and mental states to shapes, based on characteristics of their movements. Participants included 34 preterm children and 36 full-term controls, aged 8-11 years. Groups were comparable in terms of age at test, gender, handedness, and socioeconomic status; they also performed similarly on tests of selective attention/processing speed and verbal intelligence. Relative to full-term peers, preterm children's descriptions of the animations were less appropriate overall; they also overattributed intentionality/mental states to randomly moving shapes and underattributed intentionality/mental states to shapes that seemed to be interacting socially. Impairments in the ability to infer the putative mental states of triangles from movement cues alone were most evident in children displaying more "autistic-like" traits, and this may reflect atypical development of and/or functioning in, or atypical connections between, parts of the social brain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».