The impact of etched trenches geometry and dielectric material on the electrical behaviour of silicon-on-insulator self-switching diodes
Notice bibliographique
Résumé
Hole electrical transport in a p-doped nanochannel defined between two L-shape etched trenches made on a silicon-on-insulator substrate is investigated using a TCAD-Medici simulator. We study the impact of the etched trenches' geometry and dielectric filling materials on the current-voltage characteristics of the device. Carrier accumulation on frontiers defined by the trenches causes a modulation of the hole density inside the conduction channel as the bias voltage varies and this gives rise to a diode-like characteristic. For a 1.2 µm-long channel, plots of the electric field distribution show that a nonlinear transport regime is reached at a moderate reverse and forward bias of ± 2 V. Plots of the carrier velocity along the conduction channel show that holes remain hot for a few hundreds of nm outside the nanometre-wide channel, at a bias of ± 10 V. Filling the etched trenches with a high-κ dielectric material gives rise to a lower threshold voltage, V(th). A similar decrease of V(th) is also achieved by reducing the longitudinal and/or the transverse trench width. Our simulation results provide useful design guidelines for future integrated self-switching-diode-based circuits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».