Evidence of impaired health in yellow perch (<i>Perca flavescens</i>) from a biological mercury hotspot in northeastern north America
Notice bibliographique
Résumé
Few studies have investigated the effects of mercury (Hg) on wild fish from remote areas, even though these fish can have high total Hg concentrations. In Kejimkujik National Park and National Historic Site (KNPNHS), Nova Scotia, Canada, concentrations of total Hg in many yellow perch (Perca flavescens) currently exceed the estimated threshold level for adverse effects in fish (0.2 µg Hg g(-1) (wet wt), whole body). To determine whether Hg exposure is adversely affecting the general health of these fish, the authors collected male and female perch in the fall of 2009 and 2010 from 12 lakes within KNPNHS. The health endpoints condition, liver somatic index (LSI), and macrophage aggregates (MAs; indicators of oxidative stress and tissue damage) in the liver, kidney, and spleen were examined, and in female perch were compared between lakes and related to Hg concentrations measured in the muscle and liver tissue. No negative relationships between fish condition or LSI and Hg were found. However, within the liver, kidney, and spleen tissues of females, the relative area occupied by MAs was positively related to both muscle and liver Hg concentrations, indicating the health of these perch was adversely affected at the cellular level. These findings raise concerns for the health of these perch as well as for other wild fish populations known to have similarly elevated Hg concentrations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».