Design and Performance Evaluation of a Dual Antenna Joint Carrier Tracking Loop
Notice bibliographique
Résumé
In order to track the carrier phases of Global Navigation Satellite Systems (GNSS) signals in signal degraded environments, a dual antenna joint carrier tracking loop is proposed and evaluated. This proposed tracking loop processes inputs from two antennas, namely the master antenna and the slave antenna. The master antenna captures signals in open-sky environments, while the slave antenna capture signals in degraded environments. In this architecture, a Phase Lock Loop (PLL) is adopted as a master loop to track the carrier phase of the open-sky signals. The Doppler frequency estimated by this master loop is utilized to assist weak carrier tracking in the slave loop. As both antennas experience similar signal dynamics due to satellite motion and clock frequency variations, a much narrower loop bandwidth and possibly a longer coherent integration can be adopted to track the weak signals in slave channels, by utilizing the Doppler aid from master channels. PLL tracking performance is affected by the satellite/user dynamics, clock instability, and thermal noise. In this paper, their impacts on the proposed phase tracking loop are analyzed and verified by both simulation and field data. Theoretical analysis and experimental results show that the proposed loop structure can track degraded signals (i.e., 18 dB-Hz) with a very narrow loop bandwidth (i.e., 0.5 Hz) and a TCXO clock.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».