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Enregistrement W2141158725 · doi:10.1123/jsep.2013-0114

Effects of Social Belonging and Task Framing on Exercise Cognitions and Behavior

2014· article· en· W2141158725 sur OpenAlexaff
A. Justine Dowd, Toni Schmader, Benjamin D. Sylvester, Mary E. Jung, Bruno D. Zumbo, Luc J. Martin, Mark R. Beauchamp

Notice bibliographique

RevueJournal of Sport and Exercise Psychology · 2014
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueBehavioral Health and Interventions
Établissements canadiensUniversity of LethbridgeUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyFeelingPsychological interventionFraming (construction)CognitionSocial psychologyPhysical activityDevelopmental psychologyMedicinePhysical therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of the studies presented in this paper was to examine whether the need to belong can be used to enhance exercise cognitions and behavior. Two studies examined the effectiveness of framing exercise as a means of boosting social skills (versus health benefits) for self-regulatory efficacy, exercise intentions, and (in Study 2) exercise behavior. In Study 1, inactive adults primed to feel a lack of social belonging revealed that this manipulation led to greater self-regulatory efficacy (but not exercise intentions). In Study 2, involving a sample of inactive lonely adults, all participants reported engaging in more exercise; however, those in the social skills condition also reported a greater sense of belonging than those in the health benefits comparison condition. These findings provide an important basis for developing physical activity interventions that might be particularly relevant for people at risk for feeling socially isolated or lonely.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,362
Écart entre enseignants0,344 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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