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Enregistrement W2141160660 · doi:10.1017/s104161021200052x

Brain aging and late-onset Alzheimer's disease: many open questions

2012· review· en· W2141160660 sur OpenAlexfundno aff
Christian Behl

Notice bibliographique

RevueInternational Psychogeriatrics · 2012
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFolate and B Vitamins Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAGE-WELL
Mots-clésDiseasePsychologyAlzheimer's diseaseBrain diseaseMedicineNeurosciencePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite decades of research in the field of Alzheimer's disease (AD), a real understanding of its molecular pathophysiology and treatments relevant to the day-to-day lives of patients remain out of reach. Research has, with good reason, focused on certain key pathways and potential mechanisms, but sometimes this has been at the expense of work on other theories, which may be slowing down progress in this field. Interesting theories at present include oxidative stress and caloric restriction. Work on the Aβ cascade should continue but with a shift in focus to its intracellular effects and an awareness that additional pathogenetic factors and processes must be involved--most importantly, brain aging. Hyperphosphorylation of tau, for instance, provides another interesting pathway, with one old drug showing promise in this regard. Moreover, work in epigenetics and on protein homeostasis has produced interesting findings and both lines of investigation may reveal suitable targets for future intervention. Taken together, analysis of the biochemistry of aged neurons and the interplay with pathways of neurodegeneration may lead to a better understanding of AD and how to treat and prevent this condition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,968
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,097
Tête enseignante GPT0,454
Écart entre enseignants0,357 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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