Estimation of the Maximum Consumption of Permanganate by Aquifer Solids Using a Modified Chemical Oxygen Demand Test
Notice bibliographique
Résumé
Knowledge of the consumption of permanganate by naturally occurring reduced species associated with aquifer materials is required for site screening and design purposes to support permanganate in situ chemical oxidation (ISCO) applications. It has been established that this consumption is not a singled-valued quantity, but rather is kinetically controlled. Current methods to determine this permanganate natural oxidant demand (NOD) involve the use of well-mixed batch tests, which are time consuming and subject to test variables (e.g., concentration, mass of oxidant to solid ratio, reaction duration, and mixing conditions) that significantly affect the results. In this paper, we propose a modified chemical oxygen demand (COD) test using permanganate, which can be used to determine the maximum permanganate NOD of an aquifer material. As an initial point of comparison, we tested aquifer materials collected from eight potential ISCO sites using this modified or permanganate COD method, the traditional dichromate COD method, and a method based on well-mixed batch reactors. The results from this comparison indicated that there was no statistically significant difference (α=5%) between the results of the permanganate COD test and the maximum NOD from the well-mixed batch reactors, while on average the dichromate COD test overestimated the maximum NOD by 100%. The permanganate COD test results were highly correlated to the batch-test maximum NOD data (r=0.996), and to the total organic carbon and amorphous Fe content of the aquifer materials (r=0.91). A limited sensitivity investigation of this proposed permanganate COD test revealed that the suspected formation of manganese oxides, a reaction byproduct, may lead to increased experimental variability. However, in spite of this concern we recommend that this proposed permanganate COD method is a quick and economical approach for estimating the maximum permanganate NOD for aquifer materials to support permanganate ISCO site screening and initial design purposes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».