MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2141171297 · doi:10.1049/iet-est.2013.0047

Fault tolerant control and tracking application of 7000 m manned submarine vehicle

2015· article· en· W2141171297 sur OpenAlexaff
Bing Sun, Daqi Zhu, Zhen Hu, Simon X. Yang

Notice bibliographique

RevueIET Electrical Systems in Transportation · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdaptive Control of Nonlinear Systems
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesBeijing Municipal Science and Technology CommissionScience and Technology Commission of Shanghai MunicipalityMinistry of Science and Technology of the People's Republic of ChinaShanghai Municipal Education CommissionNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésSubmarineConvergence (economics)Particle swarm optimizationTracking (education)Fault toleranceFault (geology)Control theory (sociology)EngineeringControl engineeringControl (management)Computer scienceArtificial intelligenceReliability engineeringAlgorithmMarine engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A thruster fault tolerant control method based on quantum‐behaved particle swarm optimisation (QPSO) is investigated for 7000 m JIAOLONG manned submarine vehicle (MSV) in this study. First, QPSO is selected for the fast convergence and global search capability. To show the efficiency of QPSO fault tolerant method, PSO is studied as a comparison research. Then, to further apply the proposed method, tracking control problem with thruster fault is taken into consideration. Finally, simulations illustrate the performance of the derived fault tolerant tracking control technique.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueIET Electrical Systems in TransportationMême sujetAdaptive Control of Nonlinear SystemsTravaux en français237 207