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Enregistrement W2141175296 · doi:10.1002/jgrc.20290

Barrow Canyon volume, heat, and freshwater fluxes revealed by long‐term mooring observations between 2000 and 2008

2013· article· en· W2141175296 sur OpenAlexaboutno aff
Motoyo Itoh, Shigeto Nishino, Yusuke Kawaguchi, Takashi Kikuchi

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Oceans · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArctic and Antarctic ice dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesJapan Agency for Marine-Earth Science and Technology
Mots-clésCanyonOceanographyGeologyHydrographyMooringEnvironmental scienceClimatologyGeomorphology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Barrow Canyon, in the northeast Chukchi Sea, is a major conduit for Pacific Water to enter the interior Arctic basins. Assemblies of annual (September 2000 to August 2008) temperature, salinity, and velocity data acquired from a mooring array in the mouth of Barrow Canyon and high‐resolution hydrographic and velocity transects along the mooring array in 2002, 2010, and 2011 have enabled a direct computation of volume, heat, and freshwater fluxes. Annual mean volume transport through Barrow Canyon was 0.45 Sv, which consisted of 0.44 Sv of Pacific Water and 0.01 Sv of Atlantic Water. Annual mean Pacific Water transport through Barrow Canyon represents 55% of the long‐term mean Pacific Water inflow through the Bering Strait. During summer, more of the Pacific inflow was advected to an eastern path as the Alaskan Coastal Current that flows along the Alaskan coast to Barrow Canyon. The freshwater flux through Barrow Canyon was 904 km 3 /yr, which is equivalent to 5% of the freshwater content of the Canada Basin. The annual averaged heat flux displayed substantial interannual variability, ranging from 0.93 to 3.02 TW, which could melt 88,000–290,000 km 2 of 1 m thick ice. A relationship exists between the measured Barrow Canyon transport and local winds such that under southerly winds the northward flow of water through the canyon increases. Such wind conditions are induced by the weaker sea level pressure contrast between the Arctic and North Pacific, caused by a decrease in the pressure over the Arctic and an increase over the North Pacific.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,881

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations89
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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