Levels of Apigenin and Immunostimulatory Activity of Leaf Extracts of Bangunbangun (Plectranthus Amboinicus Lour)
Notice bibliographique
Résumé
Bangunbangun (Plectranthus amboinicus Lour) consumed by the mother, who just gave birth in North Sumatra, Indonesia in particular the Batak tribe, to increase the production of breast milk. This plant is known to have a high content of nutrients, especially iron and carotene. Also known to have many benefits, among others, as an antipyretic, analgesic, wound medicine, cough medicine, and thrush, antioxidant, antitumor, anticancer, and hypotensive. The study was conducted to determine levels of apigenin of Bangunbangun’s leaves and evaluate its immunostimulatory activity in rats (Rattus norvegicus). Analysis of apigenin using High Performance Liquid Chramtography method (HPLC). Evaluation of immunostimulatory activity carried out by measuring the levels of imonoglobulin G (IgG), imonoglobulin M (IgM), Lysozyme and Monocytes. Analysis of IgG and IgM are using Elisa method (Sigma). Serum lysozyme activity was measured by the spectrophotometric method. Monocytes were analyzed by using ABX Micros 60. Organ histology preparations made by hematoxylin-eosin staining. Data were analyzed by ANOVA and showed that by giving the Ethanol Extract of Propolis (EEP) of 500 mg / kg bw in rats, with a significant increase of IgM and lysozyme activity with very significant. EEP give a very significant effect on levels of IgG. Monocytes were higher in mice given EEP, but did not differ significantly compared with mice not given EEP. Lymphoid organ weights are all under normal circumstances. Giving EEP 500 mg / kg bw mice, significantly increased the weight of the liver and spleen, but does not affect kidney weight.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».