The life course approach: explaining the association between height and dental caries in Brazilian adolescents
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To investigate the relationship between height and dental caries in Brazilian adolescents. METHODS: A cross-sectional survey design was used to collect retrospective data. Of 764 eligible 13-year-old adolescents enrolled in urban private or public schools in a Brazilian town, 652 were clinically examined and interviewed. Data were collected on socioeconomic circumstances, family related variables, oral health behaviour and anthropometric measures (height and weight). Dental caries was measured by decayed, missing and filled teeth (DMFT) index. The DMFT was categorized according to two levels of severity (low DMFT </= 6; high DMFT > 6) using the 75th percentile of the distribution as the cut-off point. Data analysis involved multiple logistic regression. RESULTS: Adolescents who were the second or later child were 1.90 times more likely to have a high DMFT, whilst being a taller adolescent had a protective effect on caries experience (OR = 0.04; 95% CI = 0.00-0.79). In addition, adolescents from rural areas (OR = 2.74; 95% CI = 1.56-4.82), those whose mothers had less than 8 years of education (OR = 2.10; 95% CI = 1.03-4.27) and those who reported high levels of paternal punishment (OR = 1.60; 95% CI = 1.02-2.52) had an increased risk of having a high DMFT. CONCLUSION: There is a relationship between height and dental caries experience in this sample of Brazilian adolescents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».