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Enregistrement W2141193569 · doi:10.5539/jps.v4n1p21

Distribution of Pests on Vitis riparia in Sandy Soils of the South-Western Ontario

2014· article· en· W2141193569 sur OpenAlexafffundvenueabout
Alireza Rahemi, Adam Dale, Helen Fisher, John Kelly, Toktam Taghavi, C. A. Singleton, Adam Bonnycastle

Notice bibliographique

RevueJournal of Plant Studies · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueForest Insect Ecology and Management
Établissements canadiensPetro-CanadaUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesAgriculture and Agri-Food CanadaAgricultural Adaptation Council
Mots-clésPhylloxeraMidgeGallBiologyGeographyForestryAgronomyHorticultureEcologyBotanyRootstock

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Vitis riparia (Michaux) is native to North America and tolerates the local weather and soil conditions of south-western Ontario in Canada. A survey was done on V. riparia to elicit the distribution of pests on the species in central south-western Ontario. Eight hundred and forty four genotypes of V. riparia were observed throughout the sandy soils of five counties in Ontario (Brant, Elgin, Middlesex, Norfolk and Oxford). The location of the selected vines was labeled in the Geographic Information System (GIS). The ArcGIS program was used to make maps of the distribution of the wild grape pests, Phylloxera, Japanese beetle, Filbert gallmaker, Cane Filbert gallmaker, Tumid Filbert gallmaker and Tube Filbert gallmaker midges in those areas. The results show that the density of pests on V. riparia is more severe in some areas than others. Phylloxera and Japanese beetle were the major pests observed. Phylloxera was most prevalent and Japanese beetle least prevalent in Elgin County. The gallmaker midges were found in low densities throughout the area. The distribution of Phylloxera could be related to the soil type, and the distribution of Japanese beetle and Tumid gall midge to the land use. With Phylloxera, it appears that they prefer poor drainage soils which do not dry out readily. Whereas, Japanese beetle and Tumid gall midge prefer undisturbed soils where they can overwinter successfully.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,057
Score d'incertitude au seuil0,959

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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