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Enregistrement W2141194747 · doi:10.3109/13625187.2011.580400

Selection and use of contraceptive methods among internal migrant workers in three large Chinese cities: A workplace-based survey

2011· article· en· W2141194747 sur OpenAlexaff
Hongxin Zhao, Junqing Wu, Yuyan Li, Yufeng Zhang, Jiang‐Feng Ye, Shaokang Zhan, Xiaoying Zheng, Tingzhong Yang

Notice bibliographique

RevueThe European Journal of Contraception & Reproductive Health Care · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSex work and related issues
Établissements canadiensPopulation Health Research Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBeijingFamily planningPopulationMigrant workersMarital statusDemographyEnvironmental healthResearch methodologyChinaEconomic growthGeographySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: To describe the current status of the decision-making process with regard to the use of contraceptive methods among internal migrant workers in three large Chinese cities. METHODS: A total of 4313 sexually active internal migrant workers were recruited in Beijing, Shanghai, and Chengdu. Information on contraceptive use was collected by means of questionnaires. RESULTS: Contraceptive prevalence was 86% among unmarried sexually active migrant workers and 91% among married workers. The main contraceptive methods used by married migrants were the intrauterine device (51%), condoms (25%) and female/male sterilisation (17%); the main methods resorted to by unmarried, sexually active migrants were condoms (74%) and oral contraceptives (11%). The contraceptive method applied by 20% of married respondents had been selected by other people, without they themselves having their share in an informed choice. Adopting the contraceptive decisions made by others was associated with being a married migrant, a construction or service worker, a rural-urban migrant, a migrant living in collective or rented rooms, or a migrant with more children. CONCLUSIONS: Many internal migrants in these large cities did not choose their contraceptive method on their own. Efforts enabling and encouraging migrants to make informed choices are needed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,036

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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