Enhanced smoking cue salience associated with depression severity in nicotine-dependent individuals: a preliminary fMRI study
Notice bibliographique
Résumé
The association between cigarette smoking and depression has been well documented; however, little research has been done to elucidate the neurobiological substrates of this highly prevalent comorbidity. We used multiple linear regression analysis to evaluate the relationship between depression severity as assessed by the Hamilton Depression Rating Scale (HAMD) and blood oxygen level-dependent (BOLD) responses to visual smoking cues in drug-free nicotine-dependent smokers (n=18). Two functional magnetic resonance imaging (fMRI) scans were completed over a single study day, following overnight smoking abstinence (pre-smoking scan) and after cigarette reinstatement (post-smoking scan). During the pre-smoking scan positive correlations between BOLD activity and HAMD scores were observed in areas of the mesocorticolimbic dopaminergic system [inferior frontal gyrus, middle frontal gyrus (MFG), hippocampus (HC), anterior cingulate gyrus] and areas of the visuospatial attention circuit (medial occipital lobe, middle cingulate cortex, superior frontal gyrus, angular gyrus). During the post-smoking scan positive correlations were observed in areas of the brain implicated in drug expectancy (MFG), memory (HC), attentional motivation (posterior cingulate cortex), and visual processing and attention (precuneus). These preliminary findings demonstrate that smokers with higher depression severity attribute greater incentive salience to smoking-related cues and this is especially pronounced during periods of acute abstinence. Such enhanced salience of smoking cues, even after smoking a cigarette, may play a critical role both in the maintenance of smoking in depression and in greater levels of nicotine dependence seen in this patient population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».