The CAPTURE registry: Results of carotid stenting with embolic protection in the post approval setting
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Pivotal study data examining carotid stenting with embolic protection as a less invasive alternative to endarterectomy for high surgical risk patients have been acquired under controlled conditions with highly selected physicians and hospitals. This report examines outcomes of carotid stenting post-approval after diffusion of this technology to a broader cross-section of physicians and hospitals. METHODS: The Carotid Acculink/Accunet Post-Approval Trial to Uncover Unanticipated or Rare Events (CAPTURE) is a prospective, multi-center registry to assess two important aspects of the post-IDE experience: the safety of carotid stenting by physicians with varying levels of experience as a measure of the adequacy of physician training, and the identification of rare/unexpected device-related complications. The primary endpoint was a composite of death, any stroke, or myocardial infarction within 30 days post-procedure. RESULTS: 3,500 patients were enrolled by 353 physicians at 144 sites. The 30-day primary endpoint event rate was 6.3% (95% CI: 5.5-7.1%) and did not differ among the three operator experience levels (5.3%, 6.0%, and 7.4%; P = 0.31) from most to least experienced, respectively. There were no differences in outcomes among physician specialties when adjusted for case mix. There were no unanticipated device related adverse events. CONCLUSIONS: The results of the CAPTURE study compare favorably to those achieved in the predicate pivotal investigations, and suggest that the post-approval transfer of this new therapy to the community practice setting via carotid stent training programs is effective in preparing physicians with varying experience levels and specialty training backgrounds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».