The CAPTURE registry: Results of carotid stenting with embolic protection in the post approval setting
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Pivotal study data examining carotid stenting with embolic protection as a less invasive alternative to endarterectomy for high surgical risk patients have been acquired under controlled conditions with highly selected physicians and hospitals. This report examines outcomes of carotid stenting post-approval after diffusion of this technology to a broader cross-section of physicians and hospitals. METHODS: The Carotid Acculink/Accunet Post-Approval Trial to Uncover Unanticipated or Rare Events (CAPTURE) is a prospective, multi-center registry to assess two important aspects of the post-IDE experience: the safety of carotid stenting by physicians with varying levels of experience as a measure of the adequacy of physician training, and the identification of rare/unexpected device-related complications. The primary endpoint was a composite of death, any stroke, or myocardial infarction within 30 days post-procedure. RESULTS: 3,500 patients were enrolled by 353 physicians at 144 sites. The 30-day primary endpoint event rate was 6.3% (95% CI: 5.5-7.1%) and did not differ among the three operator experience levels (5.3%, 6.0%, and 7.4%; P = 0.31) from most to least experienced, respectively. There were no differences in outcomes among physician specialties when adjusted for case mix. There were no unanticipated device related adverse events. CONCLUSIONS: The results of the CAPTURE study compare favorably to those achieved in the predicate pivotal investigations, and suggest that the post-approval transfer of this new therapy to the community practice setting via carotid stent training programs is effective in preparing physicians with varying experience levels and specialty training backgrounds.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle