Flexible insulin dosing improves health-related quality-of-life (HRQoL): a time trade-off survey
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: People with insulin-treated diabetes often face strict regimens with inflexible dose timing, frequent injections, and frequent self-measured blood glucose (SMBG) testing. The objective of this study was to estimate the health-related quality-of-life (HRQoL) impact of these aspects using time trade-off (TTO) methods. METHODS: HRQoL was examined via a TTO survey in the UK, Canada, and Sweden with separate analyses of 2465 respondents from the general population, 274 people with type 1 diabetes, and 417 people with type 2 diabetes. Respondents evaluated health states with diabetes, SMBG testing, and basal injections that were once-daily time flexible, once-daily at a fixed time, and twice-daily at a fixed time in a basal or basal-bolus regimen. RESULTS: Time-flexible basal injections were associated with 0.016 and 0.013 higher utility vs a fixed time of injection for basal-only and basal-bolus regimens, respectively, as evaluated by the general population. The diabetes respondents confirmed the basal-only results with 0.015 higher utility, but the difference in utility was non-significant for basal-bolus. Once-daily injections had higher utility compared with twice-daily injections for basal (0.039 and 0.042) and basal-bolus (0.022 and 0.021) regimens, as evaluated by the general population and people with diabetes, respectively. Increased frequency of SMBG negatively affected health utility. LIMITATIONS: This study has the limitation that it measures hypothetical health states rather than the HRQoL of people with these health states; furthermore, it could be suggested that the web-based nature of this survey is biased towards literate respondents with internet access and IT competence. CONCLUSIONS: Flexible dosing and fewer injections have a positive HRQoL impact, which potentially may enhance therapy adherence and could contribute to improved long-term outcomes. The impact of flexibility is greater in people treated with basal-only insulin regimens, and diminishes if bolus injections are part of the treatment regimen.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».