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Enregistrement W2141207751 · doi:10.1111/jsm.12979

Standardization of Penile Plethysmography Testing in Assessment of Problematic Sexual Interests

2015· review· en· W2141207751 sur OpenAlexaffabout
Lisa Murphy, Rebekah Ranger, J. Paul Fedoroff, Hannah J. Stewart, Ross G. Dwyer, William H. Burke

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Sexual Medicine · 2015
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSexuality, Behavior, and Technology
Établissements canadiensResearch CanadaUniversity of OttawaRoyal Ottawa Mental Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStandardizationSexual arousalArousalStimulus (psychology)PsychologyMedicineClinical psychologyCognitive psychologySocial psychologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Penile plethysmography (PPG) is an objective measure of sexual arousal for men, commonly used to assess sexual arousal to both abnormal (i.e., paraphilic) and normal stimuli. While PPG has become a standard measure in the assessment and treatment of male sex offenders and men with paraphilic interests in both Canada and the United States, there is a lack of standardization of stimulus sets and interpretation of results between sites. The current article critically reviews the current state of the art while highlighting clinical and research efforts that may be undertaken in an attempt to reduce issues arising from lack of standardization across sites. Types and themes of stimulus sets, assessment apparatuses, laboratory preparation, and testing procedures are discussed. The continued development of standardized testing protocol and procedures across multiple international sites continues to be encouraged to promote unified PPG administration and interpretation, thus further enhancing the practical utility of the measurements and decreasing inter-rater discrepancies and error.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,963
Score d'incertitude au seuil0,859

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,199
Tête enseignante GPT0,485
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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