Mainstreaming Adaptation Climate Change into Strategic Environmental Assesment Case Study Banyuasin District, South Sumatra Province
Notice bibliographique
Résumé
South Sumatra Province is one of the areas in Indonesia which tipped to be prone to the impact of climate change and very vulnerable due to its low-land areas that it may threat coastal, water, agriculture, and health sectors of the province. In Banyuasin District, the current program has been planned deep sea port development in ??Tanjung Api-api area. Coastal flood hazard components caused by a combination of sea level rise, storms, and La-Nina phenomena on maximum tide. In this study measured tidal hazards due to sea level rise. Risk area generated by layering hazard and vulnerability maps using GIS methods. The results of the risk assessment shows increase risk in the water availability at high risk level with percentage area ??38.87% and 46.02% at baseline conditions and projections. Adaptation efforts conducted to overcome the conditions mentioned above is by controlling the arrangement, the addition of retention ponds as a water storage and flood prevention efforts and also maintaining an area of green open space area above 30%. One of the priorities recommended program is a program of development and the development of sanitation where mitigation / adaptation recommended by increasing the efficiency of use of raw water, saving water resource utilization, and environmental sanitation. The results of this study need to be integrated / mainstreamed into development policies and plans regional / local so helpful to the development of a better way to identify the agenda on national plans, provincial and local levels are associated with adaptation to climate change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».