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Enregistrement W2141215748 · doi:10.1186/1742-9994-6-31

Invasions, DNA barcodes, and rapid biodiversity assessment using ants of Mauritius

2009· article· en· W2141215748 sur OpenAlexafffund
M. Alex Smith, Brian L. Fisher

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Zoology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInsect and Arachnid Ecology and Behavior
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesOntario Genomics InstituteOntario GenomicsGenome CanadaFonds Québécois de la Recherche sur la Nature et les TechnologiesGordon and Betty Moore FoundationNational Science Foundation
Mots-clésBarcodeBiologyDNA barcodingBiodiversityEcologyTaxonomy (biology)TaxonFaunaZoology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Using an understudied taxon (Hymenoptera, Formicidae) found on a tropical island (Mauritius) where native flora and fauna have been threatened by 400 years of habitat modification and introduced species, we tested whether estimated incidences of diversity and complementarity were similar when measured by standard morphological alpha-taxonomy or phylogenetic diversity (PD) based on a standardized mitochondrial barcode and corroborating nuclear marker. RESULTS: We found that costs related to site loss (considered loss of evolutionary history measured as loss of barcode PD) were not significantly different from predictions made either a) using standard morphology-based taxonomy, or b) measured using a nuclear marker. Integrating morphology and barcode results permitted us to identify a case of initially morphologically-cryptic variation as a new and endemic candidate species. However, barcode estimates of the relative importance of each site or network of sites were dramatically affected when the species in question was known to be indigenous or introduced. CONCLUSION: This study goes beyond a mere demonstration of the rapid gains possible for diversity assessment using a standardized DNA barcode. Contextualization of these gains with ecological and natural history information is necessary to calibrate this wealth of standardized information. Without such an integrative approach, critical opportunities to advance knowledge will be missed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations101
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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