Temperature and food quality effects on growth, consumption and post-ingestive utilization ef.ciencies of the forest tent caterpillar <i>Malacosoma disstria</i> (Lepidoptera: Lasiocampidae)
Notice bibliographique
Résumé
Temperature and food quality can both influence growth rates, consumption rates, utilization efficiencies and developmental time of herbivorous insects. Gravimetric analyses were conducted during two consecutive years to assess the effects of temperature and food quality on fourth instar larvae of the forest tent caterpillar Malacosoma disstria Hübner. Larvae were reared in the laboratory at three different temperatures (18, 24 and 30 degrees C) and on two types of diet; leaves of sugar maple trees Acer saccharum Marsh. located at the forest edge (sun-exposed leaves) or within the forest interior (shade-exposed leaves). In general, larvae reared at 18 degrees C had lower growth rates and lower consumption rates than larvae reared at the warmer temperatures (24 and 30 degrees C). Moreover, the duration of the instar decreased significantly with increasing temperatures. Type of diet also affected the growth rates and amount of food ingested by larvae but did not affect the duration of the instar. Larvae fed sun-exposed leaves consumed more food and gained higher biomasses. Values of approximate digestibility and efficiency of conversion of ingested food were also higher when larvae were fed sun-exposed leaves. Higher growth rates with increasing temperatures were primarily the result of the shorter stadium duration. The higher growth rates of larvae fed sun-exposed leaves were possibly the result of stimulatory feeding and consequently greater food intake and also a more efficient use of food ingested. This study suggests that the performance of M. disstria caterpillars could be enhanced by warmer temperatures and higher leaf quality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».